下一代地图，正在让数据的价值爆发

Question

修小罗 · Answer

大数据的价值越来越明显，但是长期以来公众一直认为大数据仅仅只能提升效率而已。但实际上随着时间的推移，大数据的作用开始变得更加多元，而其价值逐渐开始释放。当前，大数据的智能化生产、数据开放共享、挖掘数据多元价值正在成为大数据行业增长的全新能力，也正在为行业带来更大的想象空间。目前，地图占据了中国市场70％的市场份额，稳居行业第一。拥有海量大数据的地图，在此次地图2017年智能出行生态大会上，就展现出了这三大潜在能力。一，智能化生产数据随着万物互联，出行也进入了崭新的智能化时代，对于移动地图数据的实时性以及精确性要求也由此提高。人工智能技术已成为下一代地图的核心，地图于2016年正式开启了“基于大数据的人工智能出行平台”战略，通过人工智能推动数据的自动化处理，大幅提升数据的采集、生产效率，让地图数据更加实时精准。在采集模式上，地图采用“多栖组合采集模式”，即将全景采集车、骑行采集车、全景采集背包、无人机采集进行多维组合，覆盖不同的采集场景。在采集工艺上，地图通过影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分的三大刀锋工艺，实现了数据采集、处理、更新效率的实现了指数级提高。据了解，目前以图像识别、深度学习等为核心的人工智能技术使内业数据处理自动化程度超80%，全景图像的自动化识别准确率高达95%，数据生产效率相对于传统作业提升了10倍。依托于最擅长的人工智能，地图不仅在数据采集、生产的效率上遥遥领先，在数据的更新上也更加实时。据悉，道路阻断等类型的重要信息在地图上已实现分钟级上线，新路段则实现天级上线、重要城市数据达到周级更新。先进的采集技术也让下一代地图在视觉效果上无限逼近真实。此次生态大会上，首次发布了3D地图，利用无人机进行航拍，并借助3D重建技术，360度高度还原真实世界。这也是国内首例能够真正实现3D呈现效果的地图。数据相当于地图的内核，而地图将人工智能、深度学习等技术应用于地图数据采集与生产，建立了具有特色的“AI+数据”核心竞争力，引领着行业的技术创新。拥有高效、精准、可持续、低成本的大数据智能生产能力，这将是未来大数据比拼的关键。二，数据开放共享传统大数据理论，通常将大数据视作为一座封闭的孤岛，只能平台自身享有并处理数据。而在未来的世界，孤岛其实会越来越少，数据的跨界共享则会越来越多。一个平台的大数据价值，还在于其是否能够开放，以及能够为各个行业多大的价值，目前地图则已经实现了向政府、行业、开发者三者的开放。共享给政府，事实上地图早在2014年就与交通部进行过合作，而今年地图更是与交通部联手推出了，大数据开放云平台“出行云”打造智慧交通。除了接入自身数据之外，还整合了全国15个省市的交通运输主管部门，以及多家科研院所和互联网公司的出行服务相关数据，打破交通数据孤岛现象，打通产业链上下游的产、学、研的各个机构与企业。李彦宏曾在2015年提出“中国大脑”，通过建立一个底层数据的基础平台，为各个机构与行业赋能，而今年地图则开启了“中国大脑的”先河。而交通大脑的“智慧”实际上正是源自每一个用户产生的数据，同时地图会变得更加智能来回馈每一位用户。共享给行业，在这方面地图也一直走在前面，其于2010年4月就上线了地图开放平台，让上亿的开发者可以调用地图的数据，进行精准定位，目前已有上百行业的产品使用到了地图开放平台，涉及游戏、上门服务、物流配送、房产行业、智慧交通、商业地理等等。共享给开发者，而今年地图更是开启了“鹰眼硬件联盟”，为硬件开发者提供集轨迹追踪、轨迹存储、轨迹处理等开放服务，应用于车辆管理、人员管理、车联网、智能穿戴等领域。目前已有60万家活跃APP及网站在使用地图提供的应用程序接口，地图开放平台向LBS应用开发者提供稳定、先进、安全和开源的技术与功能服务。因此，评判大数据价值的第二大能力，在于其是否共享给更多的产业，为各个行业赋能。三，挖掘数据多元价值传统大数据理论认为，大数据就是平台内的精准推荐，但其实，未来大数据的价值更应该是跳出某个单一平台，联合其他诸多平台数据、用户场景，来挖掘大数据的多元价值。首先，地图的海量数据来自哪里？除了地图本身的LBS数据外，地图产品内整合了糯米、去哪儿、打车、电影票预订、景点门票预订等多方服务，用户已经习惯在地图上进行各种服务请求，而地图则可以收集到他们的各种消费数据、出行数据，丰富自身的“大数据库”。在大数据与资源的双重支撑下，地图能够深度挖掘多元的数据价值。在生态内，地图是内容生态战略的重要支撑，向海龙在此次会议上表示，地图拥有用户海量的出行数据，以及各种行为数据。通过与各大生态数据进行打通后，内容生态就可以更好的向用户推荐所感兴趣的内容。内容生态是今年的重中之重，要让用户真正获得感兴趣的内容，关键还在于用户画像。而拥有用户海量数据，尤其是LSB数据的地图，能够实现内容的精准分发。在商业层面，地图则联合了万达、王府井百货尝试了LBS场景营销，通过创新的方式帮助万达和王府井百货更加精准地引流注册会员。此外，地图大数据还能够具有商业预测、分析价值，例如地图的大数据选址能力，以及此前通过苹果旗舰店的排队数据，成功预测其销售额下降。曾表示自己掌握的大数据还可以用来预测中国的其他经济指标，这些功能对于需要及时获取可靠数据来做出决策的市场参与者和政府机构来说具有重要价值。所以数据的价值并非是单一的，而是极为复合，而随着不断的增长，还有着更多维的价值潜力。结语：随着大数据的不断扩充，其价值也越来越大。而智能化生产数据、数据开放共享以及挖掘数据多元价值，将会成为其增长的全新焦点。地图此次的生态大会，则给了行业非常好的启示。作者公众号：“首席发言者”

无痕 · Answer

大数据的价值越来越明显，但是长期以来公众一直认为大数据仅仅只能提升效率而已。但实际上随着时间的推移，大数据的作用开始变得更加多元，而其价值逐渐开始释放。当前，大数据的智能化生产、数据开放共享、挖掘数据多元价值正在成为大数据行业增长的全新能力，也正在为行业带来更大的想象空间。目前，地图占据了中国市场70％的市场份额，稳居行业第一。拥有海量大数据的地图，在此次地图2017年智能出行生态大会上，就展现出了这三大潜在能力。一，       智能化生产数据随着万物互联，出行也进入了崭新的智能化时代，对于移动地图数据的实时性以及精确性要求也由此提高。人工智能技术已成为下一代地图的核心，地图于2016年正式开启了“基于大数据的人工智能出行平台”战略，通过人工智能推动数据的自动化处理，大幅提升数据的采集、生产效率，让地图数据更加实时精准。在采集模式上，地图采用“多栖组合采集模式”，即将全景采集车、骑行采集车、全景采集背包、无人机采集进行多维组合，覆盖不同的采集场景。在采集工艺上，地图通过影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分的三大刀锋工艺，实现了数据采集、处理、更新效率的实现了指数级提高。据了解，目前以图像识别、深度学习等为核心的人工智能技术使内业数据处理自动化程度超80%，全景图像的自动化识别准确率高达95%，数据生产效率相对于传统作业提升了10倍。依托于最擅长的人工智能，地图不仅在数据采集、生产的效率上遥遥领先，在数据的更新上也更加实时。据悉，道路阻断等类型的重要信息在地图上已实现分钟级上线，新路段则实现天级上线、重要城市数据达到周级更新。先进的采集技术也让下一代地图在视觉效果上无限逼近真实。此次生态大会上，首次发布了3D地图，利用无人机进行航拍，并借助3D重建技术，360度高度还原真实世界。这也是国内首例能够真正实现3D呈现效果的地图。数据相当于地图的内核，而地图将人工智能、深度学习等技术应用于地图数据采集与生产，建立了具有特色的“AI+数据”核心竞争力，引领着行业的技术创新。拥有高效、精准、可持续、低成本的大数据智能生产能力，这将是未来大数据比拼的关键。二，数据开放共享传统大数据理论，通常将大数据视作为一座封闭的孤岛，只能平台自身享有并处理数据。而在未来的世界，孤岛其实会越来越少，数据的跨界共享则会越来越多。一个平台的大数据价值，还在于其是否能够开放，以及能够为各个行业多大的价值，目前地图则已经实现了向政府、行业、开发者三者的开放。共享给政府，事实上地图早在2014年就与交通部进行过合作，而今年地图更是与交通部联手推出了，大数据开放云平台“出行云”打造智慧交通。除了接入自身数据之外，还整合了全国15个省市的交通运输主管部门，以及多家科研院所和互联网公司的出行服务相关数据，打破交通数据孤岛现象，打通产业链上下游的产、学、研的各个机构与企业。李彦宏曾在2015年提出“中国大脑”，通过建立一个底层数据的基础平台，为各个机构与行业赋能，而今年地图则开启了“中国大脑的”先河。而交通大脑的“智慧”实际上正是源自每一个用户产生的数据，同时地图会变得更加智能来回馈每一位用户。共享给行业，在这方面地图也一直走在前面，其于2010年4月就上线了地图开放平台，让上亿的开发者可以调用地图的数据，进行精准定位，目前已有上百行业的产品使用到了地图开放平台，涉及游戏、上门服务、物流配送、房产行业、智慧交通、商业地理等等。共享给开发者，而今年地图更是开启了“鹰眼硬件联盟”，为硬件开发者提供集轨迹追踪、轨迹存储、轨迹处理等开放服务，应用于车辆管理、人员管理、车联网、智能穿戴等领域。目前已有60万家活跃APP及网站在使用地图提供的应用程序接口，地图开放平台向LBS应用开发者提供稳定、先进、安全和开源的技术与功能服务。因此，评判大数据价值的第二大能力，在于其是否共享给更多的产业，为各个行业赋能。三，挖掘数据多元价值传统大数据理论认为，大数据就是平台内的精准推荐，但其实，未来大数据的价值更应该是跳出某个单一平台，联合其他诸多平台数据、用户场景，来挖掘大数据的多元价值。首先，地图的海量数据来自哪里？除了地图本身的LBS数据外，地图产品内整合了糯米、去哪儿、打车、电影票预订、景点门票预订等多方服务，用户已经习惯在地图上进行各种服务请求，而地图则可以收集到他们的各种消费数据、出行数据，丰富自身的“大数据库”。在大数据与资源的双重支撑下，地图能够深度挖掘多元的数据价值。在生态内，地图是内容生态战略的重要支撑，向海龙在此次会议上表示，地图拥有用户海量的出行数据，以及各种行为数据。通过与各大生态数据进行打通后，内容生态就可以更好的向用户推荐所感兴趣的内容。内容生态是今年的重中之重，要让用户真正获得感兴趣的内容，关键还在于用户画像。而拥有用户海量数据，尤其是LSB数据的地图，能够实现内容的精准分发。在商业层面，地图则联合了万达、王府井百货尝试了LBS场景营销，通过创新的方式帮助万达和王府井百货更加精准地引流注册会员。此外，地图大数据还能够具有商业预测、分析价值，例如地图的大数据选址能力，以及此前通过苹果旗舰店的排队数据，成功预测其销售额下降。曾表示自己掌握的大数据还可以用来预测中国的其他经济指标，这些功能对于需要及时获取可靠数据来做出决策的市场参与者和政府机构来说具有重要价值。所以数据的价值并非是单一的，而是极为复合，而随着不断的增长，还有着更多维的价值潜力。结语：随着大数据的不断扩充，其价值也越来越大。而智能化生产数据、数据开放共享以及挖掘数据多元价值，将会成为其增长的全新焦点。地图此次的生态大会，则给了行业非常好的启示。作者公众号：“首席发言者”

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