Ai怎樣繪制地理位置的定位圖標(biāo)？

步驟
1、在Ai軟件中，新建一個(gè)800*800的，選擇橢圓工具，按住shift畫(huà)一個(gè)正圓的圖形；
2、選擇正圓的圖形，在描邊改為6px；
3、然后選擇橢圓工具，在中間畫(huà)一個(gè)正圓的圖形，填充藍(lán)色；
4、接下來(lái)選擇轉(zhuǎn)換錨點(diǎn)工具，點(diǎn)擊圓形的下面；
5、再用直線選擇工具點(diǎn)擊圓形的錨點(diǎn)向下移動(dòng)

把對(duì)象捕捉的中點(diǎn)打開(kāi) 從中點(diǎn)畫(huà)條線 設(shè)置成點(diǎn)劃線就行 再看看別人怎么說(shuō)的。

步驟
1、在Ai軟件中，新建一個(gè)800*800的，選擇橢圓工具，按住shift畫(huà)一個(gè)正圓的圖形；
2、選擇正圓的圖形，在描邊改為6px；
3、然后選擇橢圓工具，在中間畫(huà)一個(gè)正圓的圖形，填充藍(lán)色；
4、接下來(lái)選擇轉(zhuǎn)換錨點(diǎn)工具，點(diǎn)擊圓形的下面；
5、再用直線選擇工具點(diǎn)擊圓形的錨點(diǎn)向下移動(dòng)

手握AI、野望5G，如何開(kāi)墾智能時(shí)代的地圖“新大陸”？

近年來(lái), 李彥宏和他的帝國(guó)正在積極謀求轉(zhuǎn)型，的轉(zhuǎn)型路線是經(jīng)濟(jì)向數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。
，被譽(yù)為作為全球最大的中文搜索引擎。隨著經(jīng)濟(jì)時(shí)代尾聲的到來(lái), 包括今日頭條，巴巴等等各種大商早已嗅得先機(jī)，紛紛開(kāi)啟轉(zhuǎn)型之路，走的轉(zhuǎn)型之路就是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)方向。
未來(lái)已來(lái), 隨著AI概念的廣泛提及, 以及5G技術(shù)的飛速發(fā)展, 物聯(lián)網(wǎng), 大數(shù)據(jù), 是未來(lái)經(jīng)濟(jì)的最強(qiáng)刺激因素。像AI人臉識(shí)別技術(shù)等AI應(yīng)用, 背后都需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐。
手握大數(shù)據(jù),通過(guò)AI/5G等新興技術(shù)，在走一條AI應(yīng)用之路。總之，得著得天下的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去, 未來(lái)的結(jié)果是得大數(shù)據(jù)者得天下

麻省理工的RoadTagger AI，對(duì)車(chē)載導(dǎo)航有多大的提升作用？

盡管全球衛(wèi)星導(dǎo)航（GPS）系統(tǒng)已經(jīng)在民用市場(chǎng)得到了廣泛的應(yīng)用，但人們?cè)谌粘ｑ{駛的過(guò)程中仍難以避免拐錯(cuò)路口的尷尬。好消息是，來(lái)自麻省理工學(xué)院（MIT）和卡塔爾計(jì)算機(jī)研究所的一支團(tuán)隊(duì)，想到了借助衛(wèi)星圖像來(lái)增強(qiáng)現(xiàn)有地圖數(shù)據(jù)的方法。其中最吸引我們的，莫過(guò)于借助人工智能（AI）來(lái)計(jì)算被數(shù)據(jù)和建筑物所遮擋的道路布局。【來(lái)自：MIT，via New Atlas】這項(xiàng)被稱(chēng)作“道路標(biāo)記”（RoadTagger）的技術(shù)，旨在衛(wèi)星圖像上運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。系統(tǒng)能夠高度準(zhǔn)確地找出道路上的一些額外細(xì)節(jié)（比如有多少條車(chē)道），從而提供有關(guān)岔路口或車(chē)道合并等預(yù)警信息。此外，RoadTagger 可用于對(duì)非機(jī)動(dòng)車(chē)道和停車(chē)位的合理預(yù)估，在缺乏地圖數(shù)據(jù)的地方特別實(shí)用（相對(duì)快速和低開(kāi)銷(xiāo)地為地圖補(bǔ)充額外的細(xì)節(jié)）。MIT 的 Sam Madden 表示：“大公司總是傾向于為重點(diǎn)區(qū)域提供最新的數(shù)字地圖，小地方反而容易被忽視”。基于此，研究團(tuán)隊(duì)決定專(zhuān)注于高效果數(shù)字地圖的自動(dòng)化生成過(guò)程，以便能夠在任何國(guó)家和地區(qū)使用。在美國(guó) 20 個(gè)城市的測(cè)試期間，RoadTagger 系統(tǒng)能夠以至少 77％ 的準(zhǔn)確度對(duì)行車(chē)道進(jìn)行計(jì)數(shù)，即便道路的視野被完全或部分遮擋。在道路類(lèi)型的識(shí)別上（住宅區(qū)或公路），RoadTagger 的準(zhǔn)確率更是達(dá)到了 93% 。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可識(shí)別土路或羊腸小道，以及被立交橋等環(huán)境給遮蔽的道路特征。據(jù)悉，支撐 RoadTagger 的程序 AI 可將道路分割成多個(gè)圖塊，并在視圖被遮擋時(shí)調(diào)用周?chē)鷪D塊的信息，來(lái)幫助確定道路的布局。作為一個(gè)‘端到端’模型，其能夠在數(shù)據(jù)中生成輸出，而無(wú)需人工的干預(yù)。鑒于衛(wèi)星圖像通常比地圖數(shù)據(jù)更新得更加及時(shí)和有固定頻次，RoadTagger 的應(yīng)用前景還是相當(dāng)光明的。

可以較大增強(qiáng)導(dǎo)航的路徑識(shí)別精度。系統(tǒng)能夠高度準(zhǔn)確地找出道路上的一些額外細(xì)節(jié)（比如有多少條車(chē)道），從而提供有關(guān)岔路口或車(chē)道合并等預(yù)警信息。此外，RoadTagger 可用于對(duì)非機(jī)動(dòng)車(chē)道和停車(chē)位的合理預(yù)估，在缺乏地圖數(shù)據(jù)的地方特別實(shí)用（相對(duì)快速和低開(kāi)銷(xiāo)地為地圖補(bǔ)充額外的細(xì)節(jié)）。MIT 的 Sam Madden 表示：“大公司總是傾向于為重點(diǎn)區(qū)域提供最新的數(shù)字地圖，小地方反而容易被忽視”。基于此，研究團(tuán)隊(duì)決定專(zhuān)注于高效果數(shù)字地圖的自動(dòng)化生成過(guò)程，以便能夠在任何國(guó)家和地區(qū)使用。在美國(guó) 20 個(gè)城市的測(cè)試期間，RoadTagger 系統(tǒng)能夠以至少 77％ 的準(zhǔn)確度對(duì)行車(chē)道進(jìn)行計(jì)數(shù)，即便道路的視野被完全或部分遮擋。在道路類(lèi)型的識(shí)別上（住宅區(qū)或公路），RoadTagger 的準(zhǔn)確率更是達(dá)到了 93% 。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可識(shí)別土路或羊腸小道，以及被立交橋等環(huán)境給遮蔽的道路特征。據(jù)悉，支撐 RoadTagger 的程序 AI 可將道路分割成多個(gè)圖塊，并在視圖被遮擋時(shí)調(diào)用周?chē)鷪D塊的信息，來(lái)幫助確定道路的布局。作為一個(gè)‘端到端’模型，其能夠在數(shù)據(jù)中生成輸出，而無(wú)需人工的干預(yù)。

怎么讓AI在地圖上連續(xù)移動(dòng)多個(gè)集結(jié)點(diǎn)？

選中坦克，按F4，然后你就點(diǎn)啊，點(diǎn)

選中坦克，按F4，然后你就點(diǎn)啊，點(diǎn)到哪里坦克就去哪里，除非是大海和石頭縫

地圖發(fā)布“明鏡系統(tǒng)”，通過(guò)AI算法評(píng)價(jià)城市交通，你怎么看？

“明鏡”助力出行，揭秘交通困境 不斷加速的城市化進(jìn)程加劇了交通供需矛盾，道路擁堵、交通事故、資源過(guò)度消耗成為擺在交通管理部門(mén)和用戶(hù)出行面前的三個(gè)難題。 8 月 13 日， 2019 互聯(lián)網(wǎng)+城市交通管理創(chuàng)新論壇上，擁有全國(guó)地圖最大用戶(hù)量的地圖發(fā)布了「明鏡」系統(tǒng)，它能夠基于 AI 和大數(shù)據(jù)對(duì)城市交通進(jìn)行智能分析和評(píng)價(jià)診斷，最終提出高效的交通難題解決方案。


一、能發(fā)現(xiàn)交通問(wèn)題，充當(dāng)交通難題的診斷能手。「明鏡系統(tǒng)就像一臺(tái)針對(duì)城市的 CT，能夠從多個(gè)維度對(duì)影響城市交通的因素進(jìn)行掃描，提供一份城市交通運(yùn)行『體檢報(bào)告』并分析原因，為精準(zhǔn)化綜合施策提供依據(jù)。」地圖副總裁董振寧這樣說(shuō)。揭秘交通治理的難題，關(guān)鍵是發(fā)現(xiàn)交通問(wèn)題。

據(jù)了解，地圖涵蓋交通領(lǐng)域 8 個(gè)類(lèi)別的多種交通數(shù)據(jù)，使得明鏡系統(tǒng)能夠通過(guò) AI 算法實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)、路段、路口交通運(yùn)行情況的，進(jìn)而從空間、時(shí)間、強(qiáng)度三個(gè)維度的十余個(gè)指標(biāo)對(duì)城市交通狀況進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，最后給出一份完整的交通運(yùn)行評(píng)估。「基于這份評(píng)估報(bào)告，與交通管理者、專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)和權(quán)威專(zhuān)家一同對(duì)問(wèn)題進(jìn)行診斷，分析導(dǎo)致該狀況的原因，為之后的精準(zhǔn)化綜合施策提供依據(jù)。之后，還會(huì)對(duì)城市進(jìn)行持續(xù)數(shù)據(jù)評(píng)估，以交通管理政策、措施的實(shí)施和改善效果。」
二、提出交通難題的解決方案，揭秘交通困境。明鏡系統(tǒng)提供的科學(xué)分析診斷將有效應(yīng)用于城市交通的改進(jìn)，與人、車(chē)、路的信息協(xié)調(diào)。針對(duì)這方面的進(jìn)展，地圖表示，「已在武漢實(shí)現(xiàn)了與信號(hào)燈的信息協(xié)同，通過(guò)智慧錐桶等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)基于位置的人車(chē)路協(xié)同。」當(dāng)發(fā)生交通擁堵、事故等狀況時(shí)，能夠通過(guò)視頻 AI 識(shí)別技術(shù)，第一時(shí)間感知擁堵，并通過(guò) APP、車(chē)載導(dǎo)航、智慧誘導(dǎo)屏等手段進(jìn)行零時(shí)差分流引導(dǎo)、從而有效降低影響，提升城市交通的整體運(yùn)行效率。而在用戶(hù)服務(wù)方面，基于人車(chē)路協(xié)同能力，還可以通過(guò)優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)、可變車(chē)道管理等手段優(yōu)化現(xiàn)有控制方案，基于大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)交通進(jìn)行預(yù)判，幫助用戶(hù)更好進(jìn)行出行決策。我們不難發(fā)現(xiàn)，正利用大數(shù)據(jù)和科技手段，在「智能+出行」的大行業(yè)背景下正充分發(fā)揮著地圖作為出行基礎(chǔ)設(shè)施的作用。隨著技術(shù)的不斷提高，明鏡系統(tǒng)不斷完善，我們的出行會(huì)越便捷，越高效。

市區(qū)用，鄉(xiāng)村用。